Чатботы или разговорный ИИ: разница и применение

Автор:

Дмитрий

Время чтения:

8 мин.

Опубликовано:

05/06

Содержание

• Что такое чатботы и разговорный ИИ?
• Различия между чатботами и Разговорным ИИ
• Преимущества и недостатки внедрения разговорного ИИ
• Будущее чатботов и Разговорного ИИ
• Рекомендуем прочитать: «Как зарабатывать на создании чат-ботов?»

Сегодня более 25% компаний по всему миру используют чатботы для обслуживания клиентов. Наличие такой системы позволяет потенциальным клиентам получать ответы на вопросы в режиме реального времени, что способствует увеличению продаж.

Вот только какой чат-бот дает лучший результат? Ответ прост – все зависит от задач. Поэтому при разработке важно учитывать различия между чатботами и разговорным искусственным интеллектом (ИИ), чтобы выбрать лучший инструмент для создания качественных внутренних и клиентских сервисов.

Что такое чатботы и разговорный ИИ?

Чатботы — это ПО, работающее на основе набора правил и данных. Например, можно заполнить базу данных информацией о имеющейся линейке продуктов и настроить чатбота отвечать на вопросы клиентов по ключевым словам или фразам. Вы также можете выстроить траекторию обучения с материалами, упражнениями и тестами и отправить пользователя обучаться с его помощью.

По мере накопления данных и развития технологий чатботы обучаются отвечать на всё большее количество вопросов. Чатботы используют обработку естественного языка (NLP), чтобы звучать как человек, но часто им не хватает «осознания контекста». Они следуют заранее определённым правилам и не адаптируются к новым потребностям рынка. Для этого используется продвинутая модель, о которой поговорим далее.

Разговорные интерфейсы идут дальше обычных чатботов. Эти программы активно учатся на основе полученных данных. Разговорный ИИ использует искусственный интеллект и NLP для понимания разговора с пользователем и создания более естественных ответов.

Цель разработки разговорного ИИ — создать систему, которая настолько похожа на человека, что пользователи не могут отличить её от настоящего собеседника. При этом в плане информации и решения задач она должна превосходить его. Разговорные ИИ предоставляют больше возможностей для ответа на различные запросы клиентов, жалобы и маркетинговые задачи.

Различия между чатботами и Разговорным ИИ

С одной стороны классические чатботы и разговорный ИИ решают одни и те же задачи, однако их различия определяют область применения.

Типы команд

Традиционные чатботы используют текстовые или кнопочные команды. В редких случаях возможны голосовые команды, но они ограничены. Например, команда «Поговорить с оператором» будет обработана по ключевым словам «поговорить» и «оператор».

Разговорные ИИ могут обрабатывать голосовые, текстовые и другие виды вводов. Приложения, такие как Soundhound, могут распознавать мелодии, а устройства, такие как Amazon Alexa, демонстрируют возможности разговорного ИИ.

Контекст

Чатботы, основанные на правилах, работают по заранее определённым сценариям и часто не могут учитывать контекст вне этих сценариев. Однако в рамках каждого они ведут пользователя, принимая во внимание текущий этап взаимодействия и историю. Разговорные ИИ, напротив, обрабатывают широкий контекст и предоставляют более динамичные и человеческие ответы.

Обучение на масштабе

Для улучшения чатботов на основе правил требуется много времени и ресурсов на ручное обновление базы данных и сценариев. Разговорные ИИ обучаются автоматически на основе взаимодействий с пользователями и представляемых дополнительных материалов, что позволяет им масштабироваться и адаптироваться к новым условиям.

Преимущества и недостатки внедрения разговорного ИИ

Среди преимуществ разговорного ИИ выделяют следующие:

Добавьте чат-ботов в свой IT-стек – обучение бесплатно

Решение задач через чат-ботов – актуальный навык для разработчиков. Освойте бесплатно!

НАУЧИТЬСЯ

Как зарабатывать на создании чат-ботов?

​Целевая аудитория: как и зачем сегментировать

5 Стратегий удержания клиентов для малых бизнесов

От робота к человеку: сделайте разговор чатбота более естественным

Сегментация по поведению: примеры, типы и процесс

Поддержка клиентов на всех этапах

Разговорные ИИ помогают клиентам проходить сложные процессы, такие как многошаговые продажи или бронирования, без необходимости вмешательства сотрудников. Чем лучше он разработан, тем меньше времени сотрудники тратят на обработку запросов, которые он решить не может. Это позволяет направить ресурсы на развитие бизнеса и улучшение продаж.

Сокращение расходов и увеличение конверсий

Меньше времени на обработку запросов означает снижение затрат на удалённую поддержку. Персонализированные ответы повышают вероятность конверсий.

Несмотря на многочисленные преимущества разговорного ИИ по сравнению с обычными чатботами, у него есть и свои недостатки. Вот некоторые из них:

• Высокие затраты на разработку и внедрение. Создание разговорного ИИ требует значительных ресурсов на разработку моделей машинного обучения, настройку обработки естественного языка и интеграцию с существующими системами.
• Техническая сложность. Процесс разработки ИИ гораздо сложнее, чем обычного чатбота. Требуются высококвалифицированные специалисты в области машинного обучения и NLP, что может быть проблемой для компаний с ограниченными ресурсами.
• Требования к обслуживанию и поддержке. ИИ требует регулярного обновления и обслуживания. Это включает в себя постоянное обучение на новых данных, исправление ошибок и обновление моделей для поддержания их актуальности и эффективности.
• Риск некорректных или предвзятых ответов. Из-за своей способности к обучению на основе данных, Разговорные ИИ могут иногда давать некорректные или предвзятые ответы. Это особенно опасно в критически важных областях, таких как здравоохранение или финансы.
• Трудности масштабирования. Масштабирование ИИ для работы с большим количеством пользователей и разнообразных сценариев требует значительных вычислительных мощностей

Будущее чатботов и Разговорного ИИ

Как видите, разговорный ИИ позволяет улучшить ваш бизнес во множестве направлений. Вы можете внедрять его в:

·      Обслуживание клиентов и поддержка. Банки, телекоммуникационные компании и другие отрасли используют ИИ для автоматизации ответов на запросы клиентов.

·      Электронная коммерция и розничная торговля. Разговорные ИИ помогают управлять рекомендациями продуктов, отслеживать заказы и решать проблемы с возвратами.

·      Здравоохранение. ИИ может отвечать на вопросы пациентов, помогать с назначениями и предоставлять информацию о лечении.

·      Образование и кадровые ресурсы. ИИ помогает с обучением, автоматизирует процессы найма и предоставляет коучинг на основе ИИ.

·      Путешествия и гостеприимство. ИИ помогает клиентам бронировать услуги и собирать обратную связь для улучшения сервиса.

·      Развлечения и медиа. Стриминговые сервисы используют ИИ для рекомендаций контента и управления подписками.

·      ИТ и бизнес-операции.ИИ автоматизирует внутренние процессы, такие как поддержка, и упрощает доступ к информации.

Разнообразие применений, высокая эффективность и улучшение технологий позволяет думать, что будущее ИИ перспективное.Шаблоны разговорных ИИ, уже сегодня показывают, как данные и современные технологии преобразовывают обслуживание клиентов и решение повседневных задач. Желаем вам использовать эти технологии и в своих проектах!

Автор: Дмитрий

«Рекомендую также прочитать Как зарабатывать на создании чат-ботов?»

1. Главная
2. Чаты, технологии, общие знания, ИИ и все, что рядом
3. Чатботы или разговорный ИИ: разница и применение

1. ИИ
2. Рекомендации
3. особенности ИИ
4. особенности чатботов
5. разговорные чатботы
6. Плюсы и минусы

Вам также понравится