Содержание
- Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта - Макс Тегмарк
- Глубокое обучение - Ян Гудфеллоу
- Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин - Роджер Бутл
- Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения - Ян Лекун
- Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту - Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс
- Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания - Джон Маркофф
- ИИ-2041. Десять образов нашего будущего - Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань
- Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта - Пол Доэрти, Джеймс Уилсон
- Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения - Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб
- Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир - Педро Домингос
Сегодня, искусственный интеллект активно сопровождает человеческую жизнь и стал неотъемлемой частью нашей реальности. Нейронные сети уже давно перестали быть лишь объектами размышлений фантастов и футурологов и стали нашими надежными спутниками в решении различных задач.
Они помогают нам учиться, искать нужную информацию и создавать качественный контент. Эти инновации также улучшают общение с компаниями и выполняют рутинные задачи более эффективно.
Более того, благодаря способности нейросетей классифицировать и распознавать данные, они стали неотъемлемой частью решения сложных задач. Например, они могут предсказывать результаты биржевых торгов или последствия землетрясений, что существенно повышает нашу способность анализа и прогнозирования.
Если вы интересуетесь историей и развитием этой технологии, то мы подготовили для вас подборку книг. Они помогут вам узнать об истоках искусственного интеллекта, проследить этапы его развития и позволят поразмышлять о возможных сценариях совместного будущего человека и искусственного интеллекта.
Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта - Макс Тегмарк
Эта научно-популярная книга принадлежит перу Макса Тегмарка, выдающегося физика и космолога, а также профессора Массачусетского технологического института. Она заслуженно получила статус бестселлера по версии New York Times. В ней автор поднимает фундаментальные вопросы о будущем человечества в контексте развития искусственного интеллекта.
Одним из ключевых вопросов, который задаётся автором, является возможность контроля человека над мыслящими машинами или, наоборот, вероятность того, что машины начнут управлять человеком. Это важное размышление о том, что означает оставаться "человеком" в эпоху, когда искусственный интеллект становится все более продвинутым и сложным.
Макс Тегмарк также выражает обеспокоенность относительно потенциальных непредсказуемых последствий развития искусственного интеллекта. Он предупреждает о возможных рисках, связанных с потерей контроля над такими "сверхразумами". В книге рассматриваются различные сценарии развития событий, включая даже возможность кибервойн, что подчёркивает важность объединения усилий специалистов в области искусственного интеллекта. Это необходимо для повышения надёжности систем искусственного интеллекта и обеспечения дружелюбного отношения искусственного интеллекта к человеку.
Кроме того, автором восхвалена книга Илона Маска, сооснователя компаний SpaceX и Tesla, как "убедительное руководство", которое рассказывает о сложностях и вызовах, стоящих перед человечеством на пути к будущему, где интеллект и сознание будут иметь великое значение, как на Земле, так и за её пределами.
Глубокое обучение - Ян Гудфеллоу
Илон Маск выразил своё мнение о книге "Глубокое обучение", что она "представляет собой единственное полное изложение предмета". Автором этой работы является молодой американский исследователь, который приобрел опыт научного сотрудничества в Google Brain, работал над проектами OpenAI и занимает позицию директора по машинному обучению в Apple.
Эта книга действительно является неоценимым ресурсом для студентов, аспирантов и опытных программистов, которые стремятся использовать глубокое обучение в своих проектах и платформах. В ней представлены как математические, так и концептуальные основы, охватывающие линейную алгебру, теорию вероятностей, теорию информации, численные расчеты и машинное обучение в полной мере, необходимой для глубокого понимания предмета.
Сэм Гудфеллоу описывает различные методы и техники, которые активно используются на практике, и рассматривает их применение в таких областях, как обработка естественного языка, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и даже видеоигры. Кроме того, книга предоставляет обзор перспективных направлений исследований в области глубокого обучения.
Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин - Роджер Бутл
Роджер Бутл, известный британский экономист и основатель крупнейшей в Европе консалтинговой компании в области макроэкономики Capital Economics, предоставляет читателям ценное руководство в своей книге. Он сделал сложную тему искусственного интеллекта доступной широкой аудитории, используя простой и понятный язык.
В своей работе Бутл стремится помочь читателям подготовиться к быстро приближающемуся инновационному будущему, связанному с искусственным интеллектом. Он предлагает рациональный подход к пониманию того, как именно революция в области искусственного интеллекта повлияет на различные стороны нашей жизни.
Автор обсуждает влияние искусственного интеллекта на экономику, инфляцию, распределение богатства и власти, а также на способы обучения и работу. Он также рассматривает, как эти изменения будут влиять на наше свободное время и досуг. Важно, что книга Роджера Бутла помогает читателям не только понять, но и готовиться к вызовам и возможностям, которые принесет инновационное будущее, связанное с искусственным интеллектом.
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения - Ян Лекун
Ян Лекун, учёный и лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальных исследований в Facebook (Facebook принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ), является одним из ключевых фигур в области глубокого обучения, которое служит основой для искусственных нейронных сетей. Его работа вдохновлена устройством человеческого мозга, и он считается одним из изобретателей этой важной области.
В книге "Как учится машина" Ян Лекун делится своим научным подходом, который находится на стыке компьютерных наук и нейробиологии. Он помогает читателю более четко представить будущее искусственного интеллекта, а также рассматривает связанные с ним проблемы и перспективы.
Автор старается использовать простой язык, чтобы объяснить принципы работы искусственного интеллекта и развенчать распространенные мифы о нем. Книга предназначена для тех, кто интересуется более глубоким пониманием нового мира, который уже становится нашей реальностью, благодаря развитию искусственного интеллекта.
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту - Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс
Книга, написанная экспертами по Data Science Джоном Кроном и Грантом Бейлевельдом, совместно с иллюстратором Аглаэ Бассенс, является ценным ресурсом для всех, кто интересуется глубоким обучением. Авторы используют яркие иллюстрации, простые примеры и аналогии, чтобы понятным и доступным способом объяснить суть глубокого обучения, его популярность и связь с другими методами машинного обучения.
Особенностью этой книги является попытка авторов избавить читателя от необходимости глубокого погружения в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая такие задачи более доступными. Это делает книгу интересной не только для начинающих, но и для более опытных разработчиков, специалистов по обработке данных, исследователей, аналитиков и всех, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе.
Как создать чат-бота самому?
Таким образом, эта книга представляет собой полезное руководство и источник информации для разнообразной аудитории, помогая разобраться в глубоком обучении и его применении в практических задачах.
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания - Джон Маркофф
Джон Маркофф, известный писатель и журналист, чьи статьи о науке и технике публикуются с 1988 года в The New York Times, представляет в своей книге глубокие размышления о будущих взаимоотношениях между людьми и машинами. Он замечает, что уже сегодня значительная часть нашего времени уходит на взаимодействие с механическими сущностями, будь то в видеоиграх или в виртуальных средах. Эти взаимодействия становятся все более интенсивными и важными в нашей повседневной жизни.
Для понимания того, какие будут отношения между человечеством и роботами в будущем, автор обращается к специалистам и старается проанализировать их опыт и размышления. Он предоставляет читателям широкий спектр мнений от разных категорий экспертов, включая компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов.
Маркофф поднимает фундаментальные вопросы о месте человека в новом мире, где искусственный интеллект становится все более развитым. Он представляет читателям разнообразные точки зрения, включая те, которые считают, что человечество приближается к переломному моменту, когда искусственный интеллект может превзойти человеческий интеллект, и этот процесс неизбежно изменит наш мир.
ИИ-2041. Десять образов нашего будущего - Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань
Кай-Фу Ли, доктор наук, учёный и венчурный инвестор, и Чэнь Цюфань, писатель-романист и президент Всемирной ассоциации китайской научной фантастики, объединили усилия, чтобы представить свои видения будущего в книге, принимая искусственный интеллект как определяющее событие XXI века.
В своей работе, они представляют мир в 2041 году и рассказывают о том, как он будет формироваться с помощью искусственного интеллекта. Десять рассказов авторов позволяют читателям заглянуть в возможные реалии коллективного будущего. Они размышляют о положительных сторонах искусственного интеллекта, но также обращают внимание на новые риски, которые могут возникнуть, и на возможные экзистенциальные опасности.
Важным посланием авторов является призыв помнить, что, несмотря на все изменения, человечество остаётся автором своей собственной судьбы. Эта книга предостерегает и вдохновляет читателей на размышление о будущем и обязанностях перед ним.
Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта - Пол Доэрти, Джеймс Уилсон
Пол Доэрти и Джеймс Уилсон, руководители компании Accenture, представляют свое экспертное руководство по переосмыслению бизнес-процессов и созданию инновационных рабочих мест с применением искусственного интеллекта. Они обладают богатым опытом в работе с бизнес-лидерами и государственными деятелями по всему миру и исследовали влияние искусственного интеллекта на бизнес и общество на протяжении 30 лет.
В книге, опираясь на этот опыт, они представляют набор шагов, которые предприниматели и бизнесмены могут предпринять, чтобы успешно внедрить искусственный интеллект в рабочие процессы. Они рассматривают все этапы, начиная с сбора данных и заканчивая анализом и планированием, а также корректировкой маркетинговых кампаний в режиме реального времени.
Эта книга будет ценным ресурсом для тех, кто интересуется тем, как использовать искусственный интеллект на пользу своему бизнесу и как внедрить его в современные рабочие процессы.
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения - Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб
Книга, написанная профессором и экспертами в области стратегического менеджмента, маркетинга, искусственного интеллекта и робототехники, Аджеем Агравалом, Джошуа Гансом и Ави Голдфарбом, представляет интересный обзор возможностей применения искусственного интеллекта в сфере бизнеса.
Авторы подчеркивают, что искусственный интеллект, особенно в контексте прогнозирования, представляет собой критически важный элемент для снижения неопределенности в бизнесе. Качественное прогнозирование, обеспечиваемое искусственным интеллектом, позволяет компаниям принимать более информированные решения и строить свои бизнес-планы с учетом более точных прогнозов.
Книга будет интересна предпринимателям и бизнес-лидерам, которые ищут способы использования искусственного интеллекта в своих компаниях, а также хотят понять, как эту технологию можно применить для улучшения качества прогнозирования и автоматизации своих бизнес-процессов.
Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир - Педро Домингос
Книга профессора Вашингтонского университета и эксперта по машинному обучению и искусственному интеллекту, Педро Домингоса, представляет увлекательный обзор мира машинного обучения и его влияния на современное общество.
Автор рассказывает о пяти основных школах машинного обучения и их связи с идеями из нейробиологии, эволюционной биологии, физики и статистики. Он исследует, как эти школы используют различные подходы и концепции для создания алгоритмов, которые помогают решать разнообразные задачи.
Одним из центральных моментов книги является расследование поиска универсального самообучающегося алгоритма, который способен изменить бизнес, науку и общество в целом. Этот "верховный алгоритм" имеет потенциал извлекать знания из данных прошлого, настоящего и будущего, и его изобретение может ускорить прогресс в различных областях, от создания домашних роботов до лечения рака.
Книга будет интересна широкой аудитории, включая тех, кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом, а также тем, кто хочет понять, как наука продвигает человечество к новому будущему, где машины и алгоритмы играют ключевую роль.
Искусственный интеллект продолжает развиваться, и знание о нем становится все более важным. Эти книги — это всего лишь начало пути в понимании этой захватывающей области, и они вдохновляют нас исследовать дальше, чтобы создать лучшее будущее с помощью технологии, которая уже сегодня меняет мир. Они призывают нас задуматься о том, как мы можем использовать ИИ на пользу человечества, и о том, какие вызовы и возможности он приносит с собой.
Полезные материалы
- Поделиться
Сэкономьте время на самостоятельном создании ботов
Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, кейсы использования или персональную разработку бота? Оставьте заявку через нашего чат-бота или ознакомьтесь подробнее.
